最適化

線形計画

標準形(と呼ぶとする) 双対性

最適化概要

最適化問題の基本形 大分類

最適化/数理計画

参考 新版 数理計画入門作者: 福島雅夫出版社/メーカー: 朝倉書店発売日: 2011/02/15メディア: 単行本購入: 1人 クリック: 2回この商品を含むブログ (3件) を見る機械学習のための連続最適化 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)作者: 金森敬文,鈴木大慈,…

変分問題

MathJax.Hub.Config({ tex2jax: { inlineMath: [['$','$'], ['\\(','\\)']], displayMath: [ ['$$','$$'], ["\\[","\\]"] ] } }); 変分問題の一般形 大域的最小解 局所的最小解 汎関数の微分:方向微分 定義:方向微分 例 方向微分の公式 例 汎関数の凸性 凸…

凸関数とヘッセ行列

MathJax.Hub.Config({ tex2jax: { inlineMath: [['$','$'], ['\\(','\\)']], displayMath: [ ['$$','$$'], ["\\[","\\]"] ] } }); 凸関数の定義 凸関数と微分可能性 性質 凸関数と関数の下界 補足 部分的な凸性とその条件