背景 確率的グラフィカルモデルとその学問的基礎であるグラフ理論を学ぶ。また、グラフの学習やグラフ上での推論も扱う。 学ぶこと グラフ理論 ベイジアンネットワーク マルコフネットワーク マルコフ確率場 ボルツマンマシン 参考文献 Probabilistic Graphi…

背景 確率論、統計的漸近理論という基礎を踏まえたうえで応用分野としての統計学を扱う。 学ぶこと 検定 時系列分析 karate-odori.hatenablog.com 回帰 分類 の予定 参考文献 数理統計学の基礎作者: 野田一雄,宮岡悦良出版社/メーカー: 共立出版発売日: 1992…

背景 統計問題の大標本的解析はしばしば有用で、検定の構成、損失関数の設計などにおいて重要な観点となる。 学ぶこと 測度論的基礎 期待値と極限の交換 karate-odori.hatenablog.com 確率変数の収束 karate-odori.hatenablog.com 確率変数の同値な列・確率…

背景 統計理論の多くがデータが独立にサンプリングされていること、特にi.i.d系列（independently identically distributed）を仮定しているのに対し（＝クロスセクションデータ、横断データ）、実際のデータは何らかの時系列構造を持っている（＝タイムシリ…