中心極限定理

数学確率論漸近理論

中心極限定理とはリンデベルグ・レヴィの定理 t統計量の漸近正規性リンデベルグ＝フェラーの定理ベリー＝エシーンの定理エッジワース展開変数変換多変量中心極限定理デルタ法標本積率の関数標本分散の漸近分布標本相関係数の漸近分布分散安定化変…

2019-11-12

大数の法則

数学確率論漸近理論

大数の法則とは強法則と弱法則チェビシェフの弱法則ヒンチンの弱法則平均2次収束コルモゴロフの強法則経験分布関数の一致性とグリベンコ・カンテリの定理回帰係数の最小2乗推定量の一致性 AR(1)の標本平均の収束

2019-10-29

期待値と極限の交換

数学漸近理論確率論

MathJax.Hub.Config({ tex2jax: { inlineMath: [['$','$'], ['\$','\$']], displayMath: [ ['$$','$$'], ["\\[","\\]"] ] } }); 背景単調収束定理（monotone convergence theorem）定義証明説明補足ファトゥの補題定義証明補足ルベーグの優収束…

2019-10-29

確率分布関数

数学確率論

MathJax.Hub.Config({ tex2jax: { inlineMath: [['$','$'], ['\$','\$']], displayMath: [ ['$$','$$'], ["\\[","\\]"] ] } }); 定義：分布関数分布関数の性質

2019-10-22

確率変数の同値な列／確率変数の打ち切り

数学漸近理論確率論

MathJax.Hub.Config({ tex2jax: { inlineMath: [['$','$'], ['\$','\$']], displayMath: [ ['$$','$$'], ["\\[","\\]"] ] } }); 確率変数の同値な列の性質証明確率変数の打ち切り定義説明

2019-10-12

確率変数

確率論数学

MathJax.Hub.Config({ tex2jax: { inlineMath: [['$','$'], ['\$','\$']], displayMath: [ ['$$','$$'], ["\\[","\\]"] ] } }); 説明的定義確率変数の作る新たな確率空間例を交えた追加説明実際的な確率変数の定義としての定理性質定理

2019-10-08

確率

数学確率論

MathJax.Hub.Config({ tex2jax: { inlineMath: [['$','$'], ['\$','\$']], displayMath: [ ['$$','$$'], ["\\[","\\]"] ] } }); 確率空間と確率の基本性質確率の基本的性質離散型確率空間と確率測度の構成ボレル集合族